信通院破数据壁垒 物理AI爆发在即

　　信息显示，7月6日中国信通院联合清华大学、京东、埃夫特等机构发布工业领域具身智能机器人训练数据集2.0。该数据集构建“试错纠错”体系，首创“作业即采集”第一人称模式，并将采集现场搬进真实产线，形成高质量工业数据资源。同时计划开放更多真实场景，推动数据共享。

　　
　　一份研报观点认为，此举打破了实际生产场景壁垒，为物理AI提供贴合真实作业的优质原料。研报指出，真机实采与Egocentric数据可作为仿真合成数据的基础，显著增强模型在垂直场景的自适应能力，加速技术从实验室走向商业化落地。研报认为，数据是模型智能涌现的核心，泛化能力提升将带动产业规模扩张。思略特咨询预计2030年全球物理AI市场规模将达到4300亿欧元，弗若斯特沙利文预测2024-2030年具身智能机器人市场规模复合增速达43%。

　　
　　公司动态显示，风语筑与松应科技成立合资公司，融合海量空间资产与ORCA物理AI操作系统，布局物理仿真引擎、Sim2Real训练及空间合成数据生成。凡拓数创则携手人工智能研究院，推进物理AI在电力、制造等高价值场景的产业化应用。

　　
　　我们注意到，研报体现出数据基础设施的突破正成为物理AI发展的关键推手，相关企业在真实世界训练与数字仿真融合上的布局，将直接受益于行业快速扩容。整体看来，研报反映了物理AI正迈向星辰大海的长期趋势，相关标的增长潜力值得重点跟踪。

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