从“按键控制”走向“感知控制”，唯创知音推出面向真实家庭场景的晾衣架

按一下遥控器，晾杆下降；再按一下，晾杆上升。

随着智能家居的发展，现在不少晾衣架还加入了语音控制，看起来已经越来越“智能”了。

但这个时候可能有同学要问了：

会升降、能语音控制，就真的足够智能了吗？

我们不妨设想一下这样一个场景——

早上准备晾衣服，衣服已经抱在手里，这时候还要腾出手来找遥控器；好不容易把晾杆降下来，又得盯着晾杆运行，在合适的高度按下暂停。

家里老人、小孩和成年人身高又各不相同，同样一个晾衣架，每个人使用时都需要重新调整高度。

看起来机器在工作，但实际上一直都是人在适应机器。

那么问题来了：

能不能让晾衣架反过来适应人？

比如，人站到阳台上，晾衣架能够知道“人来了”；

再通过一次简单的动作，识别人的身高；晾杆下降到合适的位置后自动停止。

如果不方便说话，还可以直接用手势操作。

如果双手空闲，也可以直接说一句指令。

甚至对于家里不同的人，还能够根据身份记住各自的晾晒高度。

这听起来是不是更接近我们理解的“智能晾晒”？

这正是唯创知音此次针对电动晾衣架带来的3D ToF手势+自动测高+多模态语音交互方案。

为什么传统电动晾衣架，总有一些“不够聪明”？

我们先来看最基础的升降控制。

传统电动晾衣架的工作逻辑其实非常简单：用户按下下降按键，晾杆按照固定速度向下运动；到达合适位置后，用户再按下暂停。

整个过程看起来没有什么问题。

但如果仔细想一想，就会发现一个很有意思的现象：

机器知道自己应该往下走多少，却不知道人到底需要多高。

于是，真正的使用过程就变成了：

人盯着机器 → 等机器下降 → 判断高度 → 手动暂停。

对于成年人来说，这可能只是多花一点时间。

但如果是老人、小孩，或者手上正抱着一大堆衣物的时候，这种交互就显得没有那么方便了。

更重要的是，一家人的身高并不相同。

假设一个家庭里有老人、父母和孩子，那么同一个晾衣架可能对应完全不同的使用高度。

传统产品只能让每个人不断调整晾杆。

而智能产品真正应该解决的问题，其实是：

为什么不能让机器主动知道“你需要多高”？

想让机器“知道人多高”

首先要让它真正“看见人”

说到自动测高，这个时候有些同学可能会想到：

“加一个传感器不就行了吗？”

确实，传感器是解决问题的关键。

但问题并没有这么简单。

电动晾衣架是一个非常特殊的应用场景。

晾衣杆下面本来就是衣服、被子、大衣、窗帘等各种物品的集中区域。

如果把传感器直接安装在晾衣架主机正下方，那么平时看起来没有问题，可一旦挂满衣物，传感区域就可能被遮挡。

这时候会发生什么？

传感器看不到人了。

于是测高可能失效，手势也可能无法正常识别，甚至可能出现误判断。

这也是传统机顶式感应方案比较难绕开的一个问题。

那么有没有办法，从根源上避开衣物？

唯创知音给出的思路非常直接：

既然晾衣服的区域容易被挡住，那就不要把传感器放在那里。

将传感器“挪个位置”

反而解决了大问题

唯创知音的这套方案采用的是外置独立3D ToF 48点面阵智能方案。

这里有两个关键词值得我们特别关注：

一个是“3D ToF”，另一个是“外置”。

先说3D ToF。

传统的单点测距，更像是在问：“这个位置距离我有多远？”

而3D ToF面阵方案，则可以同时获取一个区域内的空间信息。

你可以简单地把它理解成：

普通单点测距像拿着一把尺子量一个点；

而3D ToF面阵，则更像拿了一张“立体网格”去观察一个区域。

因此，它不仅可以用于距离判断，还能够进一步识别人体轮廓、手部运动轨迹以及动作幅度。

这就给“手势+测高”放在一起提供了基础。

点阵面阵探测可以识别人体轮廓、手部运动轨迹和动作幅度。

那么“外置”又有什么作用呢？

答案其实更简单。

唯创知音将传感器通过50～100cm延长线独立安装在阳台天花板侧边，让传感区域从晾晒衣物的正下方移开。

这样一来，即使晾杆上挂满衣服，也能够从物理安装位置上避开主要遮挡区域。

这就像我们拍照的时候，如果前面站满了人，把相机从正面挪到侧面，有时候并不是相机变强了，而是观察的位置变对了。

所以这套方案解决遮挡问题的思路，并不是单纯依靠算法“硬扛”，而是从传感器的安装位置入手，从物理结构上规避遮挡。

一次手势

为什么能够同时完成“测高+控制”？

解决了“看见人”的问题之后，下一个问题自然就来了：

看见人之后，怎么让晾衣架知道用户想干什么？

这就是3D ToF手势识别发挥作用的地方。

唯创知音将整套交互设计成这样的流程：

当人进入识别区域后，设备检测到人体，指示灯发生状态变化，提示设备已经进入可操作状态。

接下来，只需要将手举过头顶并停留约0.3秒，系统就可以锁定人体真实身高。

然后在头顶区域左右挥手三次，晾杆自动下降，并根据识别到的身高匹配合适高度，到达位置后自动停止。

如果需要让晾杆上升，可以抬手两次。

如果晾杆正在运行，又想暂停，则可以快速挥手两次。

也就是说，原本需要用户不断观察、不断按键的过程，被转化成了一套更加自然的动作交互。

这里其实还有一个很重要的变化：

以前的晾衣架是“机器执行指令”。

现在则变成了：

机器先感知人，再理解人的动作，最后执行对应动作。

从“按键控制”走向“感知控制”，这可能才是智能晾衣架真正值得关注的地方。

不想动手怎么办？语音+感知控制交互

“手势确实方便，但如果我双手都拿着衣服呢？”

这个问题其实很好解决。

语音交互。

双手空闲的时候，可以直接通过语音控制。

例如需要升降、暂停或者进行相关操作时，通过语音发出指令即可。

但是，语音也不是万能的。

比如清晨刚起床，不想吵醒家人；

晚上收衣服，不想打扰已经休息的人；

或者阳台附近洗衣机、排风设备正在工作，环境噪声比较大；

再或者刚洗完衣服，手上湿漉漉的，根本不方便进行按键操作。

这时候如果只能依靠语音或者按键，交互还是会受到限制。

所以唯创知音这套方案没有把所有希望都押在一种交互方式上，而是采用了一个很重要的思路：

让不同交互方式互相补位。

安静环境下，可以用手势静音操作。

双手空闲时，可以直接语音控制。

噪声大、手上沾水或者正在进食等不方便说话的场景，可以用手势。

需要传统操作时，还可以保留遥控器作为最后的控制方式。

于是，晾衣架就不再是“只有一种操作方式的智能设备”，而变成了一个能够根据场景切换交互方式的多模态设备。

为不同的产品梯队

设计不同的语音交互方案

说到智能语音，还有一个大家比较关心的问题：

如果家里网络断了怎么办？

这也是很多联网智能设备绕不开的问题。

如果所有语音识别都依赖云端，那么网络正常的时候体验不错，但一旦网络异常，原本的“智能功能”就可能无法正常工作。

所以在这套电动晾衣架方案中，唯创知音提供了不同层级的语音交互方案。

对于中端产品，可以采用离线语音识别版本。

也就是说，不需要Wi-Fi，也不需要联网，语音识别相关运算可以在本地完成。

这样即使断网，基础语音功能仍然可以正常使用。

如果希望产品拥有更丰富的语音能力，则可以采用离在线混合语音版本。

在网络正常时，可以获得多方言、小语种、天气识别、智能晾晒提醒等云端能力；

而当网络出现问题时，又可以自动切换到离线模式，保证基本功能不中断。

而

对于希望进一步做出产品差异化的高端、旗舰产品，还可以继续往前走一步：

让晾衣架认识“你是谁”。

加入声纹识别技术

让晾衣架“适应”人的习惯

如果晾衣架知道“是谁”，它就不只是会升降了

假设家里有三个人。

爸爸喜欢把晾杆放高一点；

妈妈习惯使用另外一个高度；

老人则希望晾杆下降到更方便操作的位置。

普通晾衣架并不知道这些区别。

但如果加入声纹识别，就可以进一步识别不同家庭成员的声音特征，并调用对应的高度参数和晾晒偏好。

也就是说：

同一台晾衣架，不同的人，可以对应不同的使用习惯。

今天爸爸使用，它按照爸爸的参数运行；

妈妈使用，则自动切换到妈妈的参数；

老人使用，则匹配老人习惯的高度。

这时候，机器和人的关系就发生了变化。

以前是：

人适应机器。

现在逐渐变成：

机器开始适应人。

这也是声纹识别版本能够带来的个性化价值，通过家庭成员声纹识别实现“一人一参数”的个性化体验。

一套硬件

为什么可以做出三档产品？

看到这里，可能又有品牌厂家会关心一个非常实际的问题：

“功能这么多，是不是意味着我要开发三套完全不同的硬件？”

其实不需要。

唯创知音给出的产品思路是：

同一套3D ToF硬件基础，搭配不同版本的语音方案，就可以形成不同产品梯队。

中端产品，可以采用离线语音识别；

高端产品，可以采用离在线混合语音；

旗舰产品，则可以进一步加入声纹识别。

这样一来，从中端、高端到旗舰，就可以通过不同的软件、语音能力组合形成差异化产品，而不需要每一个产品都从零开始开发。

对于品牌厂家来说，这种组合方式还有一个好处：

一套成熟方案，可以覆盖多个产品定位。

而这也正是方案型产品和单一功能模组之间的区别。

对于厂家来说

最重要的是“能不能快速落地”

技术方案讲到这里，工程师可能会关心另一个问题：

功能确实不错，但开发起来会不会很麻烦？

毕竟对于一款电动晾衣架来说，真正进入量产阶段以后，需要考虑的不只是“功能能不能实现”，还包括结构、接口、算法、抗干扰、整机适配以及量产一致性。

所以唯创知音此次提供的并不是一个需要厂家从头开发的概念，而是已经完成软硬件调试的标准化模组方案。

包括：

3D ToF激光雷达手势测高模组；

离线语音识别模组；

离在线语音识别模组；

以及语音播放提示模组。

厂家可以通过PCBA成品模组方式快速集成，也可以针对具备较强研发能力的项目，选择芯片套件进行深度定制。

对于大多数晾衣架品牌、ODM工厂和方案商来说，PCBA模组方案的优势就在于：

不用自己重新开发算法，不需要从底层开始适配，直接通过接口完成整机集成，开发周期最快可做到3～7天完成整机适配。

这样一来，品牌厂家真正需要投入的精力，就可以更多放在整机产品设计、外观、功能定义和市场定位上。

从“能升降”到“懂人”

电动晾衣架正在发生什么变化？

回过头来看，这套方案其实并不是简单地给电动晾衣架增加一个传感器。

它改变的是整个交互逻辑。

传统晾衣架的逻辑是：

人发出指令 → 机器执行。

而加入3D ToF和多模态语音之后，逻辑开始变成：

机器感知人 → 理解动作/语音 → 判断需求 → 自动执行。

人进入识别区域，它知道设备应该进入工作状态；

人做出手势，它知道用户想让晾杆上升还是下降；

人举手，它可以测量身高；

不同家庭成员使用，它可以通过声纹识别调用不同参数；

网络正常时，可以获得更多云端能力；

网络异常时，又可以通过离线能力保证基础交互；

手上拿满衣服时可以说话；

不方便说话时可以用手势；

需要传统操作时，还有遥控器作为兜底。

这时候我们再回头看“智能晾衣架”这几个字，就会发现：

真正的智能，并不是给产品增加越来越多的功能，而是让产品开始理解人的行为和使用场景。

从传统按键，到语音控制，再到今天的3D ToF手势、自动测高、多模态语音和声纹识别，电动晾衣架的交互方式正在不断变化。

而这套唯创知音方案所做的事情，可以简单概括成一句话：

让晾衣架不只是“听得懂”，更开始“看得见、测得准、认得人”。

当手势解决了静音操作，3D ToF解决了自动测高，离线语音解决了网络依赖，离在线语音拓展了智能能力，声纹识别又进一步解决了家庭成员个性化适配的问题。

不同技术不再是彼此独立的功能，而是像拼图一样组合起来，共同构成一套面向真实家庭场景的多模态交互方案。

对于电动晾衣架来说，这可能意味着一个很有意思的变化：

未来的晾衣架，或许不需要用户不断告诉它“我要怎么做”，而是它能够先理解用户，再主动完成合适的动作。

而这，或许才是智能晾晒真正值得期待的下一步。

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